为深入贯彻落实国家关于推动人工智能与教育深度融合的战略部署，全面提升学院教师队伍在前沿技术领域的教学、科研与创新能力，数字智能学院于8月6日至8月10日精心组织并成功举办了为期一周的暑期内部专项培训。本次培训面向全院专任教师，旨在通过高强度、沉浸式的学习与研讨，为新学期的教学改革与科研创新注入强劲动力。
本次培训是学院“强师赋能”计划的重要组成部分，聚焦技术前沿、教学创新、课程体系三大目标，致力于打造一支既精通人工智能理论又掌握先进教学方法的卓越师资队伍。
一、 聚焦前沿，内容紧扣发展脉搏
培训内容紧密结合当前技术发展趋势和学院专业建设需求，设计了系统而前沿的课程模块：
技术前沿模块： 此次培训就大模型（LLM）技术原理与演进等热点领域进行了深度解读与研讨，确保教师知识体系与业界最新发展同步。
教学创新模块： 组织优秀教师代表分享了教学规范、AI工具赋能教学方法等宝贵经验。与会教师就如何将前沿技术案例转化为优质教学资源进行了热烈讨论和集体备课。
课程体系模块： 培训专门设置了人培方案讲解模块，围绕各专业的人才培养方案，对各专业老师讲解了方案内容，使新老师了解了本专业的课程体系。
二、 形式多样，注重互动与实效
本次培训摒弃“单向灌输”，采用“知识讲解+案例复盘+小组共创”的多元化形式，极大提升了培训的互动性和实效性。
知识讲解： 此次培训以教师为主体，推举业务熟练的教师，针对自己熟知的领域，开展专项知识讲解。
案例复盘： 对过去一学年中的成功教学案例和科研项目进行了深度复盘，总结成功经验，分析不足，共同探寻优化方案。
小组共创： 以系所为单位，围绕新学期的课程标准和教案进行了集中研讨和共创，形成了清晰的优化路径和时间表。
三、 成效显著，凝聚共识展望未来
经过一周的密集学习和深度交流，教师们普遍感到受益匪浅，不仅更新了知识库，更在教学理念和科研思路上受到了深刻启发。
此次暑期内部教师培训的成功举办，有效提升了学院师资队伍的整体素养，强化了内部凝聚力与协作精神，为数字智能学院在新学期打造“金课”、培育“金师”、产出“金成果”奠定了坚实的基础，标志着学院在师资队伍建设方面迈出了更加坚实的一步。
